Development

Beim Agentic Coding Summit diskutiert Felix Burkhard gemeinsam mit Matthias Liebeck, wie sich der Verbrauch von GitHub Copilot in realen Entwicklungsaufgaben reduzieren lässt, ohne die Lieferfähigkeit aus dem Blick zu verlieren. Drei Läufe derselben Aufgabe mit identischem Modell und gleicher Reasoning-Stufe zeigen, dass nicht nur der sichtbare Prompt zählt. Instruktionen, Suchläufe, Tool-Antworten, Dateiinhalte und wiederholter Kontext prägen den Verbrauch einer Session. Die Gegenüberstellung beginnt mit einem normalen Ausgangslauf und führt über bewusst knappere Instruktionen und Antworten zu einer besser aufbereiteten Kontextsicht. Der Verbrauch sinkt dabei von 780 auf 544 und schließlich auf 280 Credits. Der Vortrag ordnet die Messwerte ein und zeigt zugleich, warum geringerer Verbrauch nicht automatisch bessere Ergebnisse bedeutet. Die Aufzeichnung richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die GitHub Copilot als Teil ihres Entwicklungsprozesses einsetzen und den Ablauf messbar verbessern wollen. Die Hintergründe und Messwerte beschreibt Felix Burkhard auch in unserem Blogartikel AI-Token-Optimierung mit GitHub Copilot.

In dieser einstündigen Never Code Alone Session mit Roland Golla zeigt Florian Bader, was Entwicklungsteams über Security by Design wissen sollten. Im Mittelpunkt stehen die Phasen Planung, Design, Entwicklung und Testing und die Frage, wie Sicherheit in jeder davon wirksam mitgedacht werden kann. Die Session liefert konkrete Orientierung für Teams, die Sicherheitsanforderungen frühzeitig verankern und im Entwicklungsalltag umsetzen wollen. Sie betrachtet Risiko- und Threat-Analysen als Grundlage für sichere Architekturentscheidungen und zeigt, wie Analyzer, Secrets-Scanner und Dependency-Checks Risiken bereits während der Entwicklung sichtbar machen. Auch API-Sicherheitstests und die Zusammenarbeit von Entwicklung, Architektur und Qualitätssicherung kommen zur Sprache. So entsteht ein praxisnaher Überblick über Maßnahmen, mit denen Teams typische Sicherheitslücken früh erkennen und vermeiden können. Das GitHub-Repository mit den passenden praktischen Beispielen gibt es hier.